Metadata-Version: 2.1
Name: atribucion
Version: 1.7
Summary: Libreria para correr modelos de atribucion para marketing digital
Home-page: https://github.com/tomasrene/atribucion
Author: Tomas Reneboldi
Author-email: tomasrene@gmail.com
License: UNKNOWN
Description: # MODELOS DE ATRIBUCION
        Esta es una librería creada para el trabajo con modelos de atribución sobre datos de marketing digital.
        Con esta librería se podrán crear modelos heurísticos (First click, Last click, Linear) o modelos data-driven (Markov, Shapley).
        Funciona tanto con datos previamente formateados como con datos sin formatear.
        
        ## INSTALACIÓN
        ```
        pip install atribucion
        ```
        ## CÓMO SE USA
        Primero, es necesario crear un modelo pasando la data a utilizar. Se deberá indicar si la información fue previamente formateada o no.
        ```
        modelo = atribucion.Modelo(data, formateada=True)
        ```
        Luego, se piden los modelos deseados llamando a la función correspondiente.
        ````
        resultado_markov = modelo.markov()
        resultado_shapley = modelo.shapley()
        resultado_first = modelo.first()
        resultado_last = modelo.last()
        resultado_linear = modelo.linear()
        ````
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Operating System :: OS Independent
Description-Content-Type: text/markdown
